Comment l'intelligence artificielle (IA) perturbe les services financiers

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Avec les sociétés de logiciels de données volumineuses et les fournisseurs de cloud utilisant une grande quantité de données, les applications pratiques de l'IA ont considérablement augmenté.

L'intelligence artificielle est déjà appliquée dans de nombreux domaines pour effectuer des tâches spécifiques telles que le diagnostic médical, la télédétection, le commerce électronique et le contrôle de robot.

Les institutions financières ont longtemps eu recours à un réseau neuronal artificiel pour détecter les modifications du système et les réclamations anormales, tout en les alertant et en les signalant aux humains.

De nombreuses banques utilisent des systèmes d’intelligence artificielle pour assurer la tenue des comptes, organiser les opérations, gérer les propriétés et investir dans les stocks.

L'intelligence artificielle, définie comme une théorie et le développement de systèmes informatiques pour exécuter des tâches normalement associées à l'homme, comme la prise de décision, la perception visuelle et la reconnaissance de la parole, existe depuis longtemps.

Avec les progrès du matériel informatique, du Big Data et de l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle devient chaque jour plus puissante et utile.

Les récents progrès de l’intelligence artificielle ont inauguré une nouvelle ère dans le domaine de la finance et, en peu de temps, le big data et l’apprentissage automatique ont débouché sur une percée qui a permis d’améliorer l’expérience client et la productivité.

Le logiciel joue un grand rôle dans cette avancée et il reste encore beaucoup de défis à résoudre. Les logiciels doivent être conçus et optimisés pour tirer pleinement parti des fonctionnalités du matériel sous-jacent afin d’améliorer les performances. Les bibliothèques, le cadre et les autres outils doivent également être rationalisés pour accélérer le processus de développement. Certains de ces problèmes ont été résolus grâce à l’avancée du GPU.

Voici quelques domaines de la finance que l’intelligence artificielle a déjà un impact:

• Les prestataires de services financiers et les banques déploient l'IA pour aider à prévoir et à planifier la façon dont les clients gèrent leur argent, puis à faire de l'IA une partie intégrante de la stratégie de développement de l'entreprise.

• La capacité des machines intelligentes à transformer les données en informations client et à améliorer les services transforme l'expérience numérique. En utilisant des algorithmes complexes et un apprentissage automatique, l'IA peut traiter des milliers de points de données structurés et non structurés et, comme les professionnels de la finance dépendent fortement des données, cette capacité peut avoir un impact considérable sur leur travail.

• Les auditeurs se sentent libres de leurs responsabilités en raison du potentiel d’automatisation fourni par l’intelligence artificielle. Ils utilisent l'IA pour automatiser les activités longues et manuelles, leur donnant ainsi le temps de se concentrer sur des tâches plus importantes. L'IA peut aider les auditeurs à revoir les contrats et les documents plus rapidement en utilisant une technologie d'apprentissage automatique capable de trouver des phrases clés dans des documents qui prennent beaucoup de temps à déchiffrer ou à interpréter. Actuellement, l'IA peut traiter le langage dans un document et produire des résultats pertinents, ce qui a joué un rôle essentiel dans l'amélioration de la productivité.

• La décision de gestion basée sur les données à faible coût inaugure un nouveau style de gestion et, à l’avenir, les responsables pourront interroger les machines plutôt que les experts. Les machines analyseront les données et formuleront une recommandation sur laquelle les chefs d'équipe fonderont leur décision.

• Les applications intégrées dans les appareils des utilisateurs finaux et les serveurs des institutions financières peuvent analyser un grand volume de données, en fournissant des prévisions personnalisées et des conseils financiers. Des applications comme celle-ci peuvent également aider à suivre les progrès, à élaborer des plans et des stratégies financiers.

• La personnalisation est un domaine majeur dans lequel de nombreuses banques expérimentent déjà différentes manières de faire correspondre les services et les produits aux clients. L'IA peut aider les clients à simplifier le processus de gestion de l'argent et à recommander une mise à niveau en faisant correspondre les algorithmes.

En conclusion, les prestataires de services financiers doivent faire attention à l'IA, car la technologie continue d'évoluer et de devenir plus courante. La manière dont les entreprises innovent et mettent en œuvre des stratégies majeures est en train de changer, l’organisation des entreprises doit s’intégrer à l’IA pour tirer pleinement parti de la tendance.


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